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    发表于 2015-4-26 18:14:05 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    SPSS 20破解版 32+64 软件+序列号

    软件简介:
    SPSS Statistics 20最优秀的统计分析软件之一
    SPSS的全称是:Statistical Program for Social Sciences,即社会科学统计程序。该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。SPSS原是为大型计算机开发的,其版本为SPSSx.Spss是著名的综合性统计软件,SPSS软件面向行业应用人员,软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上。
    SPSS Statistics 20版新增功能介绍
    1.增强的数据管理功能
    在10版以后,SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进,以使用户的使用更为方便。13版中的改进可能主要有以下几个方面:

    1)超长变量名:在12版中,变量名已经最多可以为64个字符长度,13版中可能还要大大放宽这一限制,以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。
    2)改进的Autorecode过程:该过程将可以使用自动编码模版,从而用户可以按自定义的顺序,而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外,Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码,以提高分析效率。
    3)改进的日期/时间函数:本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算,以及对日期变量值的增减更为容易上。
    2.更完善的结果报告功能
    从10版起,对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。在16版中,SPSS推出了全新的常规图功能,报表功能也达到了比较完善的地步。13版将针对使用中出现的一些问题,以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。
    1)统计图:在经过一年的使用后,新的常规图操作界面已基本完善,本次的改进除使得操作更为便捷外,还突出了两个重点。首先在常规图中引入更多的交互图功能,如图组(Paneled charts),带误差线的分类图形如误差线条图和线图,三维效果的简单、堆积和分段饼图等。其次是引入几种新的图形,目前已知的有人口金字塔和点密度图两种。
    2)统计表:几乎全部过程的输出都将会弃用文本,改为更美观的枢轴表。而且枢轴表的表现和易用性会得到进一步的提高,并加入了一些新的功能,如可以对统计量进行排序、在表格中合并/省略若干小类的输出等。此外,枢轴表将可以被直接导出到PowerPoint中,这些无疑都方便了用户的使用。
    3.为Complex Samples??樵黾油臣平9δ埽?br /> Complex Samples是12版中新增的???,用于实现复杂抽样的设计方案,以及对相应的数据进行描述。但当时并未提供统计建模功能。在13版中,这将会有很大的改观。一般线形模型将会被完整地引入复杂抽样??橹?,以实现对复杂抽样研究中各种连续性变量的建模预测功能,例如对市场调研中的客户满意度数据进行建模。对于分类数据,Logistic回归则将会被系统的引入。这样,对于一个任意复杂的抽样研究,如多阶段分层整群抽样,或者更复杂的PPS抽样,研究者都可以在该??橹星崴傻氖迪执映檠杓?、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程,方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用,而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别??梢栽ぜ?,该??榈耐瞥鼋岽蟠蟠俳诙愿丛映檠蓖臣仆贫夏P偷恼酚τ?。
    4.新增的Classification Tree??椋?br /> 这个??槭导噬暇褪墙郧暗ザ婪⑿械腟PSS AnswerTree软件整合进了SPSS平台。笔者几年前在自己的网站上介绍SPSS 11的新功能时,曾经很尖锐地指出SPSS目前的产品线过于分散,应当把各种功能较单一的小软件,如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等几个平台上去??蠢碨PSS公司也意识到了这一点,而AnswerTree就是在此背景下第一个被彻底整合的产品。
    Classification Tree??榛谑萃诰蛑蟹⒄蛊鹄吹氖鹘峁鼓P投苑掷啾淞炕蛄淞拷性げ?,可以方便、快速的对样本进行细分,而不需要用户有太多的统计专业知识。目前在市场细分和数据挖掘中有较广泛的应用。现在已知该??樘峁┝薈HAID、Exhaustive CHAID和C&RT三种算法,在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否会被纳入。
    为了方便新老用户的使用,Tree??樵诓僮鞣绞缴喜辉偈褂肁nswerTree中的向导方式,而是SPSS近两年开始采用的交互式选项卡对话框。但是,整个选项卡界面的内容实际上是和原先的向导基本一致的,另外,模型的结果输出仍然是AnswerTree中标准的树形图,这使得AnswerTree的老用户基本上不需要专门的学习就能够懂得如何使用该???。

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